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Machine Learning

L1과 L2 Regularization

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L1과 L2 정칙화(Regularization)의 개념과 실습

선형 회귀와 로지스틱 회귀

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회귀의 기본적인 개념

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Deep Learning

텐서플로우 모델 학습을 직접 구현하기

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텐서플로우의 GradientTape을 이용한 모델 컴파일 및 모델 피팅 사용자 정의

텐서플로우 모델을 작성하는 세가지 방법

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Sequential, Functional, Subclassing 방식 모델 구현

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